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政策レシピ x “ NEDO x Noetra ” 創発ページ

国産マルチモーダル基盤モデルの開発に向けて本格始動 by NoetraNoetra株式会社に1点張りする ぎゅらりふぃー

ぎゅらりふぃー Noetra創発探究――とはいえ無名の私は働いて働いて働き捲らなければ研究継続できない家計の状況ながら、至誠通天の人生ならば何とかなるのが大宇宙の真理であるが故に(感謝.人)働いて働き捲って何とかしています。

そのなか、先般。科学とビジネスの近接化時代の大規模産学連携拠点形成事業 by NEDOに関連するコラムを配信したことも手伝い、「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」の実施体制の決定について by NEDOのリリースに接し、新たな創発政策案は果てしなく展開。

遡ること2023年。マルチモーダル移住に際し、AGIは画面を飛び出し、現実世界(フィジカル空間)で自ら動いて働く時代を類推。人口減少や人手不足に直面する日本が、もう一度世界をリードするための最大の切り札。それが、日本の地域社会に「AIロボット」や「フィジカルAI」を実装する政策です。

悪魔の言葉と揶揄される日本語には東洋哲学の要諦が詰まっており、国産AGIモデルは待望のそれ。


深刻な課題は、農業、工場、医療・介護、インフラ等、全てはリアルの現場にあること。ここに、見た景色や音、触覚を総合的に判断できる電脳――「国産マルチモーダル基盤モデル」を搭載したロボットを投入。日本の文化や現場の機微を理解した「国産」の基盤モデルを地域社会に溶け込ませることで、行政から産業、教育、医療、金融に至る全産業の生産性と価値創造能力を爆発的に引き上げる。この着想を現実にするため、3つの力の結集による創発は一興。国家の技術開発を牽引し資金と体制をバックアップする「NEDO」、最先端AIを現場で使える形へ落とし込む実装のスペシャリスト「Noetra」、そして現場の知恵を法規制や行政の仕組みへとつなぐ「政策レシピ」。この三位一体の協働により、技術を絵に描いた餅にせず、社会の仕組みごとアップデートします。地方の現場から、日本の新しい逆転劇が始まります。国、技術、仕組みが一体となったこの政策こそが、日本を再び世界が憧れる「課題解決先進国」へと押し上げる原動力となります。それこそが、ぎゅらりふぃーが構想する日本の勝ち筋。

政策レシピ x NEDO x Noetra による創発それは、先駆者の暗黙知をAIが活用できる知の基盤モデル。

◎ 我が国のデータセンターエコノミーの素早い確立もまた日本の勝ち筋 by 多次元経営論

◎ 本稿の問いの一つは AI植民地のデジタル小作人#ぎゅらりふぃー へ進化させる政策 ◎

事業構想や政策形成でAIエージェントを使い倒す当職。将に今、大規模オープンモデル「Kimi K3」に敬意を表しつつ、最近では Meta AIDeepSeekGrokには目を見張るものがあり、Claudeチャッピーは常に安定的で、何と言っても Gemini Pro思考レベル拡張が無料で利用できるのは本当に有り難い。

日本の勝ち筋は、もはや【 Noetra 株式会社 】一点買いしか残されてないと推定的に断定する当職。

そうしている中、前フリ段階は整ってきたので、ぼちぼちAIエージェントにバトンタッチ(タイトルに関する起承転結の丸投げ)しようかと。今ここ四次元空間の想いつきを叡智エンジンに投げ込めば、時として五次元それ以上の示唆を得ること頻繁で、AIとの壁打ちは、悦すぎて滅!だから止められず。
プロンプト
タイトル “ AIロボット・フィジカルAIを地域社会に実装する国産マルチモーダル基盤モデル開発は即ち、日本の勝ち筋 !! ” を冠した、政策提言をエントリーします。AIロボットやフィジカルAIの地域社会実装による、日本の勝ち筋の確立を主たるパーパスに設定し、起承転結を意識して、なるほどっ!と膝を痛打するような、深い納得感を提供できる、軽妙洒脱な論説を2千文字程度で書き上げてください。よろしくお願いいたします.人

以下、AIエージェントによる論考および論説


【起】サイバー空間の「おしゃべり」から、実世界の「手足」へ

生成AIブームが世界を席巻して久しい。テキストを入力すれば瞬時に流麗な企画書ができあがり、魔法のように精緻なイラストが生成される。確かにそれは革命的だ。しかし、ふとPCから目を離し、我々の日常生活を振り返ってみてほしい。
画面の向こうでどれだけAIが饒舌に語ろうとも、目の前に積まれた未洗いの食器は物理的にそこにあるし、地方のバス停では高齢者が減便されたバスを炎天下で待ち続けている。日本の地方都市でシャッターが下りた商店街のシャッターを、チャットボットが物理的に開けてくれるわけではないのだ。

我々が直面している少子高齢化、労働人口の急減、インフラの老朽化といった深刻な国家的危機は、すべて「物理世界(フィジカル空間)」で起きている。今、日本社会に真に必要なのは、ディスプレイの中の優秀なおしゃべり相手だけではない。現実の泥臭い社会課題に対して、自律的に判断し、物理的に動き、解決してくれる「手足」を持った存在だ。
だからこそ今、サイバー空間の枠を飛び出し、現実世界を認識・予測し行動する「フィジカルAI」**と、それを搭載した**「AIロボット」に熱い視線が注がれている。そして結論から言えば、これこそが日本にとって千載一遇の逆転ホームランのチャンス、すなわち確固たる「勝ち筋」なのである。

【承】なぜ「国産」か? データの献上を防ぐ、したたかな国家戦略

フィジカルAIが複雑な現実世界で機能するためには、単なる言語データだけでは足りない。画像、動画、音声、さらには工場や街角のセンサーデータ、温度や重力といった物理法則までを統合的に理解する「マルチモーダル基盤モデル」という巨大な頭脳が不可欠となる。ここで、「別にAIの頭脳部分は、海外製の優秀なAPIを借りてくればいいのでは?」と思うかもしれない。だが、そこに最大の落とし穴がある。海外プラットフォーマーに依存し続ければ、莫大な利用料が海外へ流出する「デジタル赤字」が膨らみ続けるだけではない。日本の最大の武器であり、力の源泉である「現場の生データ」までを根こそぎ海外へ献上することになってしまうのだ。

日本の製造業が脈々と受け継いできた匠の技、過酷な現場で培われた暗黙知、緻密なインフラ管理のノウハウ。これらは世界に誇る日本の「宝」である。この宝を自国の手で安全に学習させ、我々の社会システムに合わせて進化させるためには、ブラックボックス化されていない、セキュアで透明な「国産の基盤モデル」が絶対に必要となる。2026年度、NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)と経済産業省が主導し、**Noetra株式会社**や産業技術総合研究所(産総研)を中心に、PFN、オムロン、東芝といった国内の有力企業がこぞって参画する「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」が本格始動したのは、まさにこの文脈においてである。実世界の物理特性すら扱う「実世界ネイティブ」な基盤モデルを日本発で構築することは、単なる技術的意地ではなく、産業の心臓部を守り抜くための、極めてしたたかな国家戦略なのだ。

【転】「課題先進地」という最高の実証フィールド

では、このオールジャパン体制で鍛え上げられた国産マルチモーダル基盤モデルとAIロボットを、どこへ持ち込むべきか。工場のラインの中に留めておくのはあまりにも惜しい。最優先で実装すべき主戦場、それは日本の「地域社会」である。

過疎化が進む地方都市や中山間地域は、今や社会課題の総合デパート状態だ。ドライバー不足による交通インフラの崩壊、後継者のいない農業、老朽化した橋梁や道路の点検、そして限界を迎えつつある医療・介護の最前線。見方を変えれば、日本の地方は「世界で最もAIロボットによる物理的支援を渇望している場所」であり、これ以上ない最高の実証フィールド(テストベッド)であると言える。想像してみてほしい。視覚や聴覚、環境センサーを統合して周囲の状況を的確に把握するAIロボットが、地方の畑で黙々と収穫作業を行い、危険なインフラの巡回点検をこなし、買い物難民となった高齢者に寄り添いながら荷物を運ぶ姿を。AIロボットが「珍しい最先端の機械」から、水道や電気と同じ「当たり前の地域インフラ」へと溶け込んでいく。
地域特有のローカルデータや細かなニーズを国産基盤モデルが学習し、チューニングされることで、地域社会全体が一つの巨大でしなやかな自律型スマートシステムとして息を吹き返す。実証実験というおままごとではなく、「地域社会実装」という本番環境で泥臭いエラーを乗り越え洗練されたフィジカルAIソリューションは、圧倒的な実用性を獲得するだろう。

【結】日本の勝ち筋:現場力×国産AIの痛快な逆襲

サイバー空間のみを舞台とした初期の生成AI覇権争いにおいて、日本は確かに後塵を拝したかもしれない。しかし、舞台が「実世界(フィジカル)」に移った瞬間、ゲームのルールは劇的に変わる。

なぜなら、現実世界の複雑さは、キーボードを叩いてコードを書き換えるだけで制御できるものではないからだ。そこには摩擦があり、重力があり、予測不能な天候があり、なにより予測不能な「人間の生活」がある。このリアルで泥臭い物理空間において、日本が長年培ってきた精緻なハードウェア製造のDNA、世界をリードし続けてきたロボティクス技術、そしてなにより現場の「カイゼン力」は、他国がいくら資金を積んでも一朝一夕には真似できない、圧倒的な参入障壁となる。

国産マルチモーダル基盤モデルという「自前の優れた頭脳」を、世界トップクラスの「日本の手足(ロボット)」に組み込む。それを、課題が山積する「地域社会」という広大なフィールドで鍛え上げ、単なる機械の販売ではなく「社会課題を解決するシステムインフラ」としてパッケージ化し、世界へ向けて展開する。やがて必ず同じ高齢化の波に飲み込まれる他国にとって、それは喉から手が出るほど欲しい未来の処方箋となるはずだ。

これこそが、「AIロボット・フィジカルAIを地域社会に実装する国産マルチモーダル基盤モデル開発」が導き出す、痛快にして唯一無二の日本の勝ち筋である。「なるほどっ!」と膝を打つ音が聞こえてこないだろうか。日本の反転攻勢は、我々の足元の地域社会から、すでに始まっているのである。( Gemini Pro 思考レベル拡張版が創作した論説 )

※ 下記。各社のAIエージェントの創作物の比較検証により、多次元経営論の深まる理解。


※ deepseek生成ページ URL : https://chat.deepseek.com/share/iacw4cid864kf4opxz
AIや量子科学の秒進分歩の進化によって、これまで別物だった「情報・生命・物質・意識」は一つに繋がる感覚。これは単なる技術の進歩ではなく、古の「精神と物質」の謎に迫る次元上昇だと考える当職。科学はもとより、歴史・文化・哲学、普く知を横断し、私たちの未来像を共創する努力も大切。

それって何の噺?…悪魔の噺を展開できる多次元力に満ちた人にチャンスは巡る、ナラティブ世紀

それも、250年に一度の激変期。風の時代2026の答え合わせの一つは WLD(Worldcoin)が世界共通インフラとなりメインストリームに躍り出る !? World Chain推し活に励む自称プロンプト魔術師の私は、WLDが標準鍵を握ると推定的に断定し、やがて「NPOは” DAO ”になる仮説」の検証もまた正念場。

それでもなお、Society5.0の実現に臨み、多次元世界を探求・共創して日本の勝ち筋を創出します。


◎ デジタル庁 ガバメントAI 源内の有効利活用で「地方創生AX」を社会実装するアプローチ
◎ AI植民地のデジタル小作人をぎゅらりふぃーへ進化させる秘策こそ日本のアニメ政策

新元号「令和」のライフワークは徳業により洗練される。そう考え、立ち上げた社会事業は “ 岡山令和刷新事業 ” 。コアプロジェクトは、災害に強く、心豊かに生きられる Society 5.0 の街づくり。自治体クラウドの導入を促すデジタル陳情書の提出など、多次元経営ドリブンの志を掲げて推進しています。

Beyondコロナ(COVID-19) 反都市化で加速する地方創生、強い街づくり
 〜 自給自足新しい生活様式)へ先祖返りする Society 5.0シティ

張り詰めていた東京一極集中が逆回転を始める、そのトリガーを引いてしまった、COVID-19

すでに起こった逆都市化に呼応する、SDGsローカルハブSociety5.0シティ」を地方に幾つも誕生させる壮大な事業構想。地方の荒廃農地と耕作放棄地に、半農半DX人財(DX公務員)の移住を促し、CPSを実装することで「自給自足」と「ベーシックインカム」を同時機能させる「スーパーシティ」構想の進化版。魁ぎゅらりふぃーが国の、喫緊の公共事業緊急提言にまとめて、ここに共有いたします。


本エントリーもなおキャッチィな釣りタイトルからダッチロールを続けたものの、そろそろ滑らかにランディングしなくては…。と、当職が描くBeyondコロナのサイバーフィジカルシステム(CPS)戦略とは、フィジカル空間で洗練した自らの哲学(暗黙知)をサイバー空間で共有。AGIが生成する情報・価値によって社会問題(ディープイシュー)を解決、産業の活性化に貢献する技術(ディープテック)の次代への承継。すでに起こった未来は、逆回転を始めた東京一極集中。政策提言を急ぎます。

岡山版MaaS パーク&BRTライド基幹公共交通システムづくり実証実験(素案) 】2020.6.14 転載
※ このコラムは組織を代表する意見でも友人・知人と共有するものでもなく、健やかな地域の未来を願う一人の岡山市民としての、わたくし個人の見解である旨ご賢察ください。ありがとうございます。

 著者紹介 )) 経営DXラボ CIO Subject Matter Expert( AXweb3宇宙SXドメイン ) 菅野 敦也
Better Co-being. よりよい新規事業の創出と政策形成で、社会の幸福度を高めます――。
札幌〜東京〜大阪を経て2006年。上場企業を退職、岡山市へ移住20年超。転職7回以上〔4回は50歳〜〕など、新しい生活様式に適応し心豊かに暮らす、地方都市におけるクリエイティブな生存戦略のご提供も。■ 活動データ構造化プロジェクトを継続しています( 詳細は Wikidata: https://www.wikidata.org/wiki/Q100455577 をご参照ください )。

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